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タイトル
Text copied to clipboard!NLPサイエンティスト
説明
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私たちは、自然言語処理（NLP）技術を活用して革新的なソリューションを開発するNLPサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習やディープラーニングを駆使し、テキストデータの解析、モデルの設計・開発、最適化を行います。自然言語処理の分野は急速に進化しており、最新の研究成果を取り入れながら、実際のビジネス課題を解決することが求められます。
主な業務内容としては、テキストデータの前処理、特徴抽出、モデルのトレーニング、評価、デプロイメントまでの一連のプロセスを担当します。また、社内のデータサイエンスチームやエンジニアと連携し、プロジェクトの要件定義や技術的な課題解決にも関与します。
このポジションでは、PythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、最先端のNLP技術を実装します。BERTやGPTなどの最新の言語モデルを活用し、チャットボット、検索エンジン、感情分析、要約生成などのアプリケーションを開発します。
求める人物像としては、自然言語処理に関する深い知識を持ち、論文を読み解きながら新しい技術を取り入れることができる方、また、チームと協力しながらプロジェクトを推進できる方を歓迎します。データの前処理やモデルのチューニングに関する経験が豊富で、実際のビジネス課題に適用できるスキルを持つ方を求めています。
私たちのチームでは、技術的な成長を支援する環境が整っており、最新の研究や技術を学びながら実践できる機会が豊富にあります。自然言語処理の分野でキャリアを築きたい方、最先端の技術を活用して社会に貢献したい方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 自然言語処理モデルの設計、開発、最適化
- テキストデータの前処理および特徴抽出
- 機械学習・ディープラーニング技術を活用したアルゴリズムの開発
- 最新のNLP技術や研究論文の調査・実装
- データサイエンスチームやエンジニアとの協力
- モデルの評価およびパフォーマンス向上のためのチューニング
- プロジェクトの要件定義および技術的な課題解決
- 開発したモデルのデプロイメントおよび運用
要件
Text copied to clipboard!- 自然言語処理に関する深い知識と実務経験
- Pythonおよび機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorchなど）の使用経験
- BERT, GPTなどの最新の言語モデルの理解と実装経験
- データの前処理および特徴抽出のスキル
- 統計学および機械学習の基礎知識
- クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発経験
- チームでの協力およびコミュニケーション能力
- 新しい技術や研究を学び、実装する意欲
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- 自然言語処理の分野での経験について教えてください。
- 過去に開発したNLPモデルの具体的な事例を教えてください。
- BERTやGPTなどの最新の言語モデルをどのように活用したことがありますか？
- データの前処理において特に注意している点は何ですか？
- 機械学習モデルの評価方法について説明してください。
- チームでの開発経験について教えてください。
- 新しい技術や研究をどのように学んでいますか？
- クラウド環境での開発経験について詳しく教えてください。
